典型的复杂后台管理系统项目,涉及角色权限、业务流程、数据统计与长期使用稳定性。
强调报名流程、数据准确性、并发访问、后台审核与信息发布协同。
涉及财务数据结构、权限控制、报表逻辑和长期可维护的后台设计。
适用于会员体系、订单管理、商品运营和多角色后台协同场景。
从零到一研发涵盖大数据处理、AI 深度学习模型构建、智能报告生成等核心模块的健康分析引擎。采用 Hadoop、Spark 实现海量异构健康评估数据清洗、分布式存储与特征工程,并用 TensorFlow / PyTorch 构建健康分析模型与高并发预警算法。
基于 2025 年 AI 健康分析引擎的核心架构,把底层大数据处理与 AI 预警能力迁移至水质健康监测场景。系统面向水文时序数据重构特征工程,将云端“大脑”与边缘侧硬件深度链接。
当前重点可承接的项目包括企业知识库助手、内部办公助手、流程审批助手、客服智能体、设备数据问答助手等。表现形式可以是网页、微信、小程序、App 或企业内部系统入口。
需求复杂、系统之间要打通、需要软硬件联动、需要长期迭代、需要研发成果沉淀的项目。我们更适合做成体系的项目,而不是简单模板站。
支持文档检索、知识问答、权限管理和官网 / 微信 / App 多端接入。
支持填报、流程节点判断、工单分发与 OA / ERP / CRM 等系统协同。
把设备数据、报警信息和运维解释整合到一个可查询、可分析的入口里。
该系统不是孤立硬件,而是“传感器 + 嵌入式控制 + 无线通信 + 云端中台 + AI 分析”的联合研发。核心难点在于复杂水体中的传感器稳定性、低功耗运行、数据可信传输和 AI 分析链路复用。
工业协议传感器接入、防水结构、主控单元和边缘采集逻辑协同。
GPS、IMU、深度传感器与 PID 控制算法协同,实现巡航与定深探测。
加密打包数据稳定传输至云端中台,由 AI 引擎完成计算、预警与展示。
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