CASE STUDIES

从系统定制开发,到 AI 大健康引擎与智能设备系统

过往案例展示的是系统研发基础;当前我们更聚焦定制开发与 AI 大健康方向,重点推进 AI 健康分析引擎、智能水质监测等系统研发,把大数据处理、深度学习、LLM 报告、IoT 设备和云端中台能力落到具体产品里。

AI健康分析引擎项目界面
2025 · 重点落地

基于大数据驱动的 AI 健康分析引擎开发

从零到一研发涵盖大数据处理、AI 深度学习模型构建、智能报告生成等核心模块的健康分析引擎。采用 Hadoop、Spark 实现海量异构健康评估数据清洗、分布式存储与特征工程,并用 TensorFlow / PyTorch 构建健康分析模型与高并发预警算法。

大数据底座 秒级清洗、分布式存储、特征工程与多源健康数据处理
AI预警算法 毫秒级风险响应,精准筛选失能、重症、孤独症等高风险群体
LLM智能报告 根据多维体征数据生成个性化健康改善指导报告
可持续升级 为后续环境监测与 IoT 数据分析提供可复用架构
2026 · 技术跃迁

智能水质监测仪软硬件系统联合研发

基于 2025 年 AI 健康分析引擎的核心架构,把底层大数据处理与 AI 预警能力迁移至水质健康监测场景。系统面向水文时序数据重构特征工程,将云端“大脑”与边缘侧硬件深度链接。

边缘控制 融合 GPS、深度传感器与 IMU,采用 PID 控制实现航迹推算与定深悬停
传感器融合 基于 Modbus、SDI-12 集成多源化学传感器,覆盖 8 项水质参数
低功耗续航 通过分时调度机制实现超 3 天低功耗稳定运行
AI云端中台 加密数据实时传输至云端,由升级后的 AI 引擎深度计算与可视化
智能水质监测仪系统概念图

AI智能体项目能力

当前重点可承接的项目包括企业知识库助手、内部办公助手、流程审批助手、客服智能体、设备数据问答助手等。表现形式可以是网页、微信、小程序、App 或企业内部系统入口。

知识库 客服 流程协同 数据助手

适合承接的项目类型

需求复杂、系统之间要打通、需要软硬件联动、需要长期迭代、需要研发成果沉淀的项目。我们更适合做成体系的项目,而不是简单模板站。

系统集成 长期迭代 系统研发

智能水质监测仪研发补充说明

该系统不是孤立硬件,而是“传感器 + 嵌入式控制 + 无线通信 + 云端中台 + AI 分析”的联合研发。核心难点在于复杂水体中的传感器稳定性、低功耗运行、数据可信传输和 AI 分析链路复用。

8项参数 溶解氧、氨氮等关键水质指标精准采集
10米 最高水深定深悬停探测目标
3天+ 分时调度机制支持低功耗续航
AI中台 云端计算、风险预警与可视化展示

硬件集成

工业协议传感器接入、防水结构、主控单元和边缘采集逻辑协同。

嵌入式与控制

GPS、IMU、深度传感器与 PID 控制算法协同,实现巡航与定深探测。

云端对接

加密打包数据稳定传输至云端中台,由 AI 引擎完成计算、预警与展示。

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